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仲有靠Convolutional neural network認相，電腦係會比人類認得更快更準。
但唔代表威脅人類。
佢話會威脅人類，好想聽佢解釋。
我係不久嘅未來幾肯定會發展到嗰個地步，冇話而家做到super AI
就好似以前飛機續航力差/速度慢，但咁唔代表嗰時個極限就係理論上嘅極限，之後速度/續航力唔會提升
除非已經去到好似光速嘅物理極限
另外就算而家weak AI已經有潛在危機
尤其涉及道德選擇決定
又或者人類冇辦法理解到model prediction同AI決定背後真正cause and effect原理點嚟出錯時搵唔到原因係乜（梗硬強行用人類override AI其實有時仲危險，因為人類出錯機會更大）
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搞AI algorithm班人係會知AI algorithm原理，
做AI班人同研究AI algorithm又係兩批人，
係可以唔知道個原理。
呢個係現代社會，分工合作下奇秒的地方。AI本身就唔會準，因為AI model係learn from data，也有它的假設。所以根本唔驚「覺得AI準就可以信晒AI決定」（不過有時又唔可以咁講，大陸班友信AI，搞到鬧出干貨英文翻成Fuck Goods的笑話）
知道algorithm原理＝/＝知道trained 完後個AI模型做嘅決定
正如科學家知道大腦基本運作原理
但你唔會知點解一個人個腦諗𡁵乜，同點解做某個決定
另外你根本唔了解AI
仲係將AI睇成只係單純嘅data model fitting數學模型
仲認為堆假設同metrics全部由人類去決定同定義
但事實係AI係唔需要人類去做呢堆前設
而家已經發展𡁵用AI去設計AI模型
再發展落去，人類/工程師想去override或甚至理解AI決定只會愈來愈難
所以我指理解唔到，唔係單指某一部份人
而講𡁵整個人類族羣，窮全個人類社會嘅智慧同能力都未必能夠理解到
![[offtopic]](/faces/offtopic.gif)
冇興趣同你再討論落去
你繼續活喺你自己相信嘅世界啦
你係咪做 data science ga ?
Clean missing data已經係用緊假設啦。
一幅圖幫你搞清楚咩叫AI先
AI
3種學習模式
Supervised: eg. Regression, Classification, 認圖
Unsupervised: eg Clustering
Reinforcement Learning
著名algorithm
Regression, Logistics Regression, Support vector machine, Artificial neural network (eg Backpropagation neural network, Concurrent neural network, Recurrent neural network), Deep neural network(eg Concurrent neural network), genetic algorithm, evolutionary algorithm, fuzzy logic, Q-Learning, A* search, random forest, etc.
