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發起人
有冇人覺得年輕地球神導進化論係有可能?
76 個回應
不過正如樓主所講,天文學嘅研究同發現都係9up嘛
人類又未踏出過太陽系,用地質、放射carbon dating去推測地球年齡都一樣只係9up#yup# (曲)

[offtopic] from 小說
「活在同時代目擊事件的人,不如只靠資料和遺物來調查的後世之人,還比較更能正確的把握住事件的本質。如果不是如此的話,歷史學就完全沒有存在的意義了。同時代的人,常常陷入強烈的主觀和感情之中,而在分析及解析時犯下幼稚的錯誤。『不在場的人怎麼可能了解嘛』這種的台詞,一句話否定了人類的理性及洞察力,助長思考的停止,最少,這是對於將歷史視做一種學問的妨礙。」


同過讀歷史的人交流。


活在同時代目擊事件的人,不如只靠資料和遺物來調查的後世之人,還比較更能正確的把握住事件的本質

當然唔係真相啦。
目擊係第一身經驗,又點會理解差過第三者?

但事實上,歷史學係有30年不入史的原則。
真正主要原因,係因為政治敏感。

好似六四、法律功、佔中、反送中
都係敏感議題
但如果講二百年前歷史,
同我們冇咁切身,
就無咁敏感啦。

好似教育局,講下日本侵華對中國有利都唔比,要DQ。講下鴉片戰爭的另類觀點,又DQ。
講到尾,政治凌駕學術係事實。現在開始劃出腸。


呢個世界係it咁不斷enhancement咁整到宜家咁

如原始個世界啲物理現象好大鑊
之後高等生物一層一層製造高等生物
recursive無線次就變成宜家我哋認識嘅宇宙
補充
recursive宇宙去製造或模擬生物
inception咁
不過係電腦模擬唔係發夢
同埋一個世界可以模擬n個世界

所以點解話0.00.. 001唔係電腦模擬
0.00..001人類唔係模擬
題目講神導進化
要睇微定義定宏定義

微定義即係幾十萬年由智人變到萬幾年開始信神有文字文明

宏定義即係由原始世界recursive遞歸無限層變到人類認識嘅宇宙大類認識嘅文明

或然率梗係後者大無限倍
前者係後者無限分之一


年輕地球神導演化就肯係微定義啦
另外信動物可以演化
昆蟲可以演化
但唔信昆蟲可演化成大型動物
植物可演化成動物


呢個世界係it咁不斷enhancement咁整到宜家咁

如原始個世界啲物理現象好大鑊
之後高等生物一層一層製造高等生物
recursive無線次就變成宜家我哋認識嘅宇宙
補充
recursive宇宙去製造或模擬生物
inception咁
不過係電腦模擬唔係發夢
同埋一個世界可以模擬n個世界

所以點解話0.00.. 001唔係電腦模擬
0.00..001人類唔係模擬
題目講神導進化
要睇微定義定宏定義

微定義即係幾十萬年由智人變到萬幾年開始信神有文字文明

宏定義即係由原始世界recursive遞歸無限層變到人類認識嘅宇宙大類認識嘅文明

或然率梗係後者大無限倍
前者係後者無限分之一


年輕地球神導演化就肯係微定義啦
另外信動物可以進化成另一種動物
昆蟲可以進化成另一種昆蟲
但唔信昆蟲可演化成大型動物
植物可演化成動物



最神奇係上水嗰排
好多動物都本來都係喺水生活


信神係有班聰明左 開始農耕 農耕睇節氣睇太陽曆
同唔識嗰班講就話有神 因為嗰陣文字唔成熟

初頭文字係要黎工作 包括祭祀
血祭就係要黎收服啲唔聽部落話既人 即係唔信個字頭既人

嗰種猿人大戰幾十萬年
尼安塔特別兇殘 同鍾意食猿人 人類有唔少渠地基因

食食吓同埋不斷打仗訓練 有一批開始聰明左
你見宜家好多人類潛能都係逼出黎


水稻都係逼死渠就越生越密


你話靠掌頭、牙力年代 啲數易計 好似好多王道漫畫咁

但萬幾年前進入智力選擇年代 就唔係用一般數學模型推倒出嚟


等睇博士Hi打樓主#yup# #yup# #yup# #yup# #yup#


好似呢個博士講過話 AI 有機會威脅人類
又話自己做緊Data Science
好想聽佢解釋

橫睇點睇,
都係見到AI Machine Learning都只係一個數學及統計學模型。人工神經網絡,都只係一堆數學,一個受生物學和腦科學啟發數學模型,學習基於統計,冇意識的。

現在AI係可以預測好多野叻過人類,主要因為計得比較快和可以24小時運作。要叻過人類,其實一個好簡單的multiple regression和time series analysis都做到。但佢話會威脅人類,就好想聽佢見解。


仲有靠Convolutional neural network認相,電腦係會比人類認得更快更準。
但唔代表威脅人類。
佢話會威脅人類,好想聽佢解釋。


:o) :o) 我係不久嘅未來幾肯定會發展到嗰個地步,冇話而家做到super AI
就好似以前飛機續航力差/速度慢,但咁唔代表嗰時個極限就係理論上嘅極限,之後速度/續航力唔會提升
除非已經去到好似光速嘅物理極限

另外就算而家weak AI已經有潛在危機
尤其涉及道德選擇決定
又或者人類冇辦法理解到model prediction同AI決定背後真正cause and effect原理點嚟
出錯時搵唔到原因係乜(梗硬強行用人類override AI其實有時仲危險,因為人類出錯機會更大)


係,我相信或者有一日,人類可以殖民木星,衝出銀河系。

PS 有道德選擇難題,其實AI可以用Statistical learning克服,現在係道德難題,將來個data多左就唔係。反而人類個大腦DATA有限,先係道德難題。

但AI要有意識或情感,就要人類破解意識之謎,然後仲要建立一個良好的意識的數學模型。唔係電腦夠勁數據夠大就可以做到。另方面人類好似冇進展,你講AI要有意識同講將來有超光速飛行無分別。


唔係所有嘢都可以well-defined,唔係有好多data就可以定義到
好似道德、開心、政治價值觀呢啲嘢,唔同人、地方或情況都唔同
而且仲未計價值觀會隨時代、時間改變呢堆問題
你強行用AI或幫AI set一套統一標準
同強國或(極端)左膠而家玩𡁵嘅「政治正確」冇分別
某程度上即係玩獨裁、監控,唔容納其他聲音
而如果你唔統一,而改set一堆唔同,甚至可能有矛盾嘅標準
就有機會同隨機冇分別,而且好容易做成bug,隨時仲衰過人類自己揀

[offtopic] 另我上面根本冇提過AI意識
呢堆問題係就算而家「咁弱」嘅weak AI已經需要面對
只要當你想用AI去(自動)做一啲類似政治嘅相關決定
就必然要面對,同套AI有冇意識係冇關係


等睇博士Hi打樓主#yup# #yup# #yup# #yup# #yup#


好似呢個博士講過話 AI 有機會威脅人類
又話自己做緊Data Science
好想聽佢解釋

橫睇點睇,
都係見到AI Machine Learning都只係一個數學及統計學模型。人工神經網絡,都只係一堆數學,一個受生物學和腦科學啟發數學模型,學習基於統計,冇意識的。

現在AI係可以預測好多野叻過人類,主要因為計得比較快和可以24小時運作。要叻過人類,其實一個好簡單的multiple regression和time series analysis都做到。但佢話會威脅人類,就好想聽佢見解。


仲有靠Convolutional neural network認相,電腦係會比人類認得更快更準。
但唔代表威脅人類。
佢話會威脅人類,好想聽佢解釋。


:o) :o) 我係不久嘅未來幾肯定會發展到嗰個地步,冇話而家做到super AI
就好似以前飛機續航力差/速度慢,但咁唔代表嗰時個極限就係理論上嘅極限,之後速度/續航力唔會提升
除非已經去到好似光速嘅物理極限

另外就算而家weak AI已經有潛在危機
尤其涉及道德選擇決定
又或者人類冇辦法理解到model prediction同AI決定背後真正cause and effect原理點嚟出錯時搵唔到原因係乜(梗硬強行用人類override AI其實有時仲危險,因為人類出錯機會更大)

無錯 如果人類對科技冇徹底既理解就大量應用 就好大機會有潛在既危險
所以AI最危險既地方 可以話係雖然大概知個運作原理係點
但係就連train AI果team人 甚至係同AI同專業領域既人士(例如職業棋士冇辦法解釋Alpha Go Zero 既思路)
都冇辦法完全解釋到點解個AI既behavior


你話靠掌頭、牙力年代 啲數易計 好似好多王道漫畫咁

但萬幾年前進入智力選擇年代 就唔係用一般數學模型推倒出嚟
就係點解要模擬一個世界出嚟嘅原因
同埋要遞歸咁模擬

每個世界都要研究智力選擇年代點解會出現咁多問題


不過正如樓主所講,天文學嘅研究同發現都係9up嘛
人類又未踏出過太陽系,用地質、放射carbon dating去推測地球年齡都一樣只係9up#yup# (曲)

[offtopic] from 小說
「活在同時代目擊事件的人,不如只靠資料和遺物來調查的後世之人,還比較更能正確的把握住事件的本質。如果不是如此的話,歷史學就完全沒有存在的意義了。同時代的人,常常陷入強烈的主觀和感情之中,而在分析及解析時犯下幼稚的錯誤。『不在場的人怎麼可能了解嘛』這種的台詞,一句話否定了人類的理性及洞察力,助長思考的停止,最少,這是對於將歷史視做一種學問的妨礙。」


同過讀歷史的人交流。


活在同時代目擊事件的人,不如只靠資料和遺物來調查的後世之人,還比較更能正確的把握住事件的本質

當然唔係真相啦。
目擊係第一身經驗,又點會理解差過第三者?

但事實上,歷史學係有30年不入史的原則。
真正主要原因,係因為政治敏感。

好似六四、法律功、佔中、反送中
都係敏感議題
但如果講二百年前歷史,
同我們冇咁切身,
就無咁敏感啦。

好似教育局,講下日本侵華對中國有利都唔比,要DQ。講下鴉片戰爭的另類觀點,又DQ。
講到尾,政治凌駕學術係事實。現在開始劃出腸。


又嚟第一身經驗大過一切:o) :o)
唔同人有唔同觀點同價值觀
你搵藍絲、阿叻去示威衝突現場,佢哋都只會睇到自己想睇嘅嘢
所以先會話身處唔同時代,冇咗背景時代包袱嘅歷史學者
好多時可以更客觀同詳盡去分析歷史事件嘅真相


就係講緊人性
人性係咩嚟
世界原本就冇人


等睇博士Hi打樓主#yup# #yup# #yup# #yup# #yup#


好似呢個博士講過話 AI 有機會威脅人類
又話自己做緊Data Science
好想聽佢解釋

橫睇點睇,
都係見到AI Machine Learning都只係一個數學及統計學模型。人工神經網絡,都只係一堆數學,一個受生物學和腦科學啟發數學模型,學習基於統計,冇意識的。

現在AI係可以預測好多野叻過人類,主要因為計得比較快和可以24小時運作。要叻過人類,其實一個好簡單的multiple regression和time series analysis都做到。但佢話會威脅人類,就好想聽佢見解。


仲有靠Convolutional neural network認相,電腦係會比人類認得更快更準。
但唔代表威脅人類。
佢話會威脅人類,好想聽佢解釋。


:o) :o) 我係不久嘅未來幾肯定會發展到嗰個地步,冇話而家做到super AI
就好似以前飛機續航力差/速度慢,但咁唔代表嗰時個極限就係理論上嘅極限,之後速度/續航力唔會提升
除非已經去到好似光速嘅物理極限

另外就算而家weak AI已經有潛在危機
尤其涉及道德選擇決定
又或者人類冇辦法理解到model prediction同AI決定背後真正cause and effect原理點嚟出錯時搵唔到原因係乜(梗硬強行用人類override AI其實有時仲危險,因為人類出錯機會更大)

無錯 如果人類對科技冇徹底既理解就大量應用 就好大機會有潛在既危險
所以AI最危險既地方 可以話係雖然大概知個運作原理係點
但係就連train AI果team人 甚至係同AI同專業領域既人士(例如職業棋士冇辦法解釋Alpha Go Zero 既思路)
都冇辦法完全解釋到點解個AI既behavior


#hoho# #hoho# 呢樣正正就係我想講嘅問題
事實上,其實而家唔同地方一早已經開始develop regulations去規範AI
嘗試防止呢類問題出現,或出現時法律責任喺邊個到
不過香港(同強國)好似完全冇,就算有都係過時嘅
好似完全冇考慮過呢方面問題[sosad]


等睇博士Hi打樓主#yup# #yup# #yup# #yup# #yup#


好似呢個博士講過話 AI 有機會威脅人類
又話自己做緊Data Science
好想聽佢解釋

橫睇點睇,
都係見到AI Machine Learning都只係一個數學及統計學模型。人工神經網絡,都只係一堆數學,一個受生物學和腦科學啟發數學模型,學習基於統計,冇意識的。

現在AI係可以預測好多野叻過人類,主要因為計得比較快和可以24小時運作。要叻過人類,其實一個好簡單的multiple regression和time series analysis都做到。但佢話會威脅人類,就好想聽佢見解。


仲有靠Convolutional neural network認相,電腦係會比人類認得更快更準。
但唔代表威脅人類。
佢話會威脅人類,好想聽佢解釋。


:o) :o) 我係不久嘅未來幾肯定會發展到嗰個地步,冇話而家做到super AI
就好似以前飛機續航力差/速度慢,但咁唔代表嗰時個極限就係理論上嘅極限,之後速度/續航力唔會提升
除非已經去到好似光速嘅物理極限

另外就算而家weak AI已經有潛在危機
尤其涉及道德選擇決定
又或者人類冇辦法理解到model prediction同AI決定背後真正cause and effect原理點嚟出錯時搵唔到原因係乜(梗硬強行用人類override AI其實有時仲危險,因為人類出錯機會更大)

無錯 如果人類對科技冇徹底既理解就大量應用 就好大機會有潛在既危險
所以AI最危險既地方 可以話係雖然大概知個運作原理係點
但係就連train AI果team人 甚至係同AI同專業領域既人士(例如職業棋士冇辦法解釋Alpha Go Zero 既思路)
都冇辦法完全解釋到點解個AI既behavior


不過現實上,受制於computing power
人類最終係必然冇辦法完全理解AI模型背後運作原理
個人覺得呢個係廣泛應用AI嘅重大問題
不過好似好多人唔覺得呢個係問題
覺得AI準就可以信晒AI決定


信神係有班聰明左 開始農耕 農耕睇節氣睇太陽曆
同唔識嗰班講就話有神 因為嗰陣文字唔成熟

初頭文字係要黎工作 包括祭祀
血祭就係要黎收服啲唔聽部落話既人 即係唔信個字頭既人

嗰種猿人大戰幾十萬年
尼安塔特別兇殘 同鍾意食猿人 人類有唔少渠地基因

食食吓同埋不斷打仗訓練 有一批開始聰明左
你見宜家好多人類潛能都係逼出黎


應該係話,信神係令人類和平左,所以令人類創造到更多東西,如文字和金錢。文字令國家出現變成可能,也令人類脫離原始時代,進入農業年代。


等睇博士Hi打樓主#yup# #yup# #yup# #yup# #yup#


好似呢個博士講過話 AI 有機會威脅人類
又話自己做緊Data Science
好想聽佢解釋

橫睇點睇,
都係見到AI Machine Learning都只係一個數學及統計學模型。人工神經網絡,都只係一堆數學,一個受生物學和腦科學啟發數學模型,學習基於統計,冇意識的。

現在AI係可以預測好多野叻過人類,主要因為計得比較快和可以24小時運作。要叻過人類,其實一個好簡單的multiple regression和time series analysis都做到。但佢話會威脅人類,就好想聽佢見解。


仲有靠Convolutional neural network認相,電腦係會比人類認得更快更準。
但唔代表威脅人類。
佢話會威脅人類,好想聽佢解釋。


:o) :o) 我係不久嘅未來幾肯定會發展到嗰個地步,冇話而家做到super AI
就好似以前飛機續航力差/速度慢,但咁唔代表嗰時個極限就係理論上嘅極限,之後速度/續航力唔會提升
除非已經去到好似光速嘅物理極限

另外就算而家weak AI已經有潛在危機
尤其涉及道德選擇決定
又或者人類冇辦法理解到model prediction同AI決定背後真正cause and effect原理點嚟出錯時搵唔到原因係乜(梗硬強行用人類override AI其實有時仲危險,因為人類出錯機會更大)

無錯 如果人類對科技冇徹底既理解就大量應用 就好大機會有潛在既危險
所以AI最危險既地方 可以話係雖然大概知個運作原理係點
但係就連train AI果team人 甚至係同AI同專業領域既人士(例如職業棋士冇辦法解釋Alpha Go Zero 既思路)
都冇辦法完全解釋到點解個AI既behavior


不過現實上,受制於computing power
人類最終係必然冇辦法完全理解AI模型背後運作原理
個人覺得呢個係廣泛應用AI嘅重大問題
不過好似好多人唔覺得呢個係問題
覺得AI準就可以信晒AI決定


搞AI algorithm班人係會知AI algorithm原理,
做AI班人同研究AI algorithm又係兩批人,
係可以唔知道個原理。
呢個係現代社會,分工合作下奇秒的地方。

AI本身就唔會準,因為AI model係learn from data,也有它的假設。所以根本唔驚「覺得AI準就可以信晒AI決定」(不過有時又唔可以咁講,大陸班友信AI,搞到鬧出干貨英文翻成Fuck Goods的笑話)


等睇博士Hi打樓主#yup# #yup# #yup# #yup# #yup#


好似呢個博士講過話 AI 有機會威脅人類
又話自己做緊Data Science
好想聽佢解釋

橫睇點睇,
都係見到AI Machine Learning都只係一個數學及統計學模型。人工神經網絡,都只係一堆數學,一個受生物學和腦科學啟發數學模型,學習基於統計,冇意識的。

現在AI係可以預測好多野叻過人類,主要因為計得比較快和可以24小時運作。要叻過人類,其實一個好簡單的multiple regression和time series analysis都做到。但佢話會威脅人類,就好想聽佢見解。


仲有靠Convolutional neural network認相,電腦係會比人類認得更快更準。
但唔代表威脅人類。
佢話會威脅人類,好想聽佢解釋。


:o) :o) 我係不久嘅未來幾肯定會發展到嗰個地步,冇話而家做到super AI
就好似以前飛機續航力差/速度慢,但咁唔代表嗰時個極限就係理論上嘅極限,之後速度/續航力唔會提升
除非已經去到好似光速嘅物理極限

另外就算而家weak AI已經有潛在危機
尤其涉及道德選擇決定
又或者人類冇辦法理解到model prediction同AI決定背後真正cause and effect原理點嚟出錯時搵唔到原因係乜(梗硬強行用人類override AI其實有時仲危險,因為人類出錯機會更大)

無錯 如果人類對科技冇徹底既理解就大量應用 就好大機會有潛在既危險
所以AI最危險既地方 可以話係雖然大概知個運作原理係點
但係就連train AI果team人 甚至係同AI同專業領域既人士(例如職業棋士冇辦法解釋Alpha Go Zero 既思路)
都冇辦法完全解釋到點解個AI既behavior


#hoho# #hoho# 呢樣正正就係我想講嘅問題
事實上,其實而家唔同地方一早已經開始develop regulations去規範AI
嘗試防止呢類問題出現,或出現時法律責任喺邊個到
不過香港(同強國)好似完全冇,就算有都係過時嘅
好似完全冇考慮過呢方面問題[sosad]


太多規範先出問題。
馬雲就係鬧緊監管機構唔肯信data science and machine learning
影響fintech發展

馬雲話未來金融係要信ML,唔駛靠抵押借錢一樣得。
班監管機構一聽到即刻取消螞蟻上市。

所以被人釘牌,唔俾上市


不過正如樓主所講,天文學嘅研究同發現都係9up嘛
人類又未踏出過太陽系,用地質、放射carbon dating去推測地球年齡都一樣只係9up#yup# (曲)

[offtopic] from 小說
「活在同時代目擊事件的人,不如只靠資料和遺物來調查的後世之人,還比較更能正確的把握住事件的本質。如果不是如此的話,歷史學就完全沒有存在的意義了。同時代的人,常常陷入強烈的主觀和感情之中,而在分析及解析時犯下幼稚的錯誤。『不在場的人怎麼可能了解嘛』這種的台詞,一句話否定了人類的理性及洞察力,助長思考的停止,最少,這是對於將歷史視做一種學問的妨礙。」


同過讀歷史的人交流。


活在同時代目擊事件的人,不如只靠資料和遺物來調查的後世之人,還比較更能正確的把握住事件的本質

當然唔係真相啦。
目擊係第一身經驗,又點會理解差過第三者?

但事實上,歷史學係有30年不入史的原則。
真正主要原因,係因為政治敏感。

好似六四、法律功、佔中、反送中
都係敏感議題
但如果講二百年前歷史,
同我們冇咁切身,
就無咁敏感啦。

好似教育局,講下日本侵華對中國有利都唔比,要DQ。講下鴉片戰爭的另類觀點,又DQ。
講到尾,政治凌駕學術係事實。現在開始劃出腸。


又嚟第一身經驗大過一切:o) :o)
唔同人有唔同觀點同價值觀
你搵藍絲、阿叻去示威衝突現場,佢哋都只會睇到自己想睇嘅嘢
所以先會話身處唔同時代,冇咗背景時代包袱嘅歷史學者
好多時可以更客觀同詳盡去分析歷史事件嘅真相


唔係更客觀,係冇咁敏感唧。

如果藍絲贏左,黃絲輸左,未來史學家一樣會覺得所有反送中都係暴徒。
黃絲贏,藍絲輸,全部升格做烈士。


[quote]


仲有靠Convolutional neural network認相,電腦係會比人類認得更快更準。
但唔代表威脅人類。
佢話會威脅人類,好想聽佢解釋。


:o) :o) 我係不久嘅未來幾肯定會發展到嗰個地步,冇話而家做到super AI
就好似以前飛機續航力差/速度慢,但咁唔代表嗰時個極限就係理論上嘅極限,之後速度/續航力唔會提升
除非已經去到好似光速嘅物理極限

另外就算而家weak AI已經有潛在危機
尤其涉及道德選擇決定
又或者人類冇辦法理解到model prediction同AI決定背後真正cause and effect原理點嚟出錯時搵唔到原因係乜(梗硬強行用人類override AI其實有時仲危險,因為人類出錯機會更大)

無錯 如果人類對科技冇徹底既理解就大量應用 就好大機會有潛在既危險
所以AI最危險既地方 可以話係雖然大概知個運作原理係點
但係就連train AI果team人 甚至係同AI同專業領域既人士(例如職業棋士冇辦法解釋Alpha Go Zero 既思路)
都冇辦法完全解釋到點解個AI既behavior


不過現實上,受制於computing power
人類最終係必然冇辦法完全理解AI模型背後運作原理
個人覺得呢個係廣泛應用AI嘅重大問題
不過好似好多人唔覺得呢個係問題
覺得AI準就可以信晒AI決定


搞AI algorithm班人係會知AI algorithm原理
做AI班人同研究AI algorithm又係兩批人,
係可以唔知道個原理。
呢個係現代社會,分工合作下奇秒的地方。


AI本身就唔會準,因為AI model係learn from data,也有它的假設。所以根本唔驚「覺得AI準就可以信晒AI決定」(不過有時又唔可以咁講,大陸班友信AI,搞到鬧出干貨英文翻成Fuck Goods的笑話)


:o) 知道algorithm原理=/=知道trained 完後個AI模型做嘅決定
正如科學家知道大腦基本運作原理
但你唔會知點解一個人個腦諗𡁵乜,同點解做某個決定

另外你根本唔了解AI
仲係將AI睇成只係單純嘅data model fitting數學模型
仲認為堆假設同metrics全部由人類去決定同定義

但事實係AI係唔需要人類去做呢堆前設
而家已經發展𡁵用AI去設計AI模型
再發展落去,人類/工程師想去override或甚至理解AI決定只會愈來愈難

所以我指理解唔到,唔係單指某一部份人
而講𡁵整個人類族羣,窮全個人類社會嘅智慧同能力都未必能夠理解到

[offtopic] 冇興趣同你再討論落去
你繼續活喺你自己相信嘅世界啦


[quote]


仲有靠Convolutional neural network認相,電腦係會比人類認得更快更準。
但唔代表威脅人類。
佢話會威脅人類,好想聽佢解釋。


:o) :o) 我係不久嘅未來幾肯定會發展到嗰個地步,冇話而家做到super AI
就好似以前飛機續航力差/速度慢,但咁唔代表嗰時個極限就係理論上嘅極限,之後速度/續航力唔會提升
除非已經去到好似光速嘅物理極限

另外就算而家weak AI已經有潛在危機
尤其涉及道德選擇決定
又或者人類冇辦法理解到model prediction同AI決定背後真正cause and effect原理點嚟出錯時搵唔到原因係乜(梗硬強行用人類override AI其實有時仲危險,因為人類出錯機會更大)

無錯 如果人類對科技冇徹底既理解就大量應用 就好大機會有潛在既危險
所以AI最危險既地方 可以話係雖然大概知個運作原理係點
但係就連train AI果team人 甚至係同AI同專業領域既人士(例如職業棋士冇辦法解釋Alpha Go Zero 既思路)
都冇辦法完全解釋到點解個AI既behavior


不過現實上,受制於computing power
人類最終係必然冇辦法完全理解AI模型背後運作原理
個人覺得呢個係廣泛應用AI嘅重大問題
不過好似好多人唔覺得呢個係問題
覺得AI準就可以信晒AI決定


搞AI algorithm班人係會知AI algorithm原理
做AI班人同研究AI algorithm又係兩批人,
係可以唔知道個原理。
呢個係現代社會,分工合作下奇秒的地方。


AI本身就唔會準,因為AI model係learn from data,也有它的假設。所以根本唔驚「覺得AI準就可以信晒AI決定」(不過有時又唔可以咁講,大陸班友信AI,搞到鬧出干貨英文翻成Fuck Goods的笑話)


:o) 知道algorithm原理=/=知道trained 完後個AI模型做嘅決定
正如科學家知道大腦基本運作原理
但你唔會知點解一個人個腦諗𡁵乜,同點解做某個決定

另外你根本唔了解AI
仲係將AI睇成只係單純嘅data model fitting數學模型
仲認為堆假設同metrics全部由人類去決定同定義

但事實係AI係唔需要人類去做呢堆前設
而家已經發展𡁵用AI去設計AI模型
再發展落去,人類/工程師想去override或甚至理解AI決定只會愈來愈難

所以我指理解唔到,唔係單指某一部份人
而講𡁵整個人類族羣,窮全個人類社會嘅智慧同能力都未必能夠理解到

[offtopic] 冇興趣同你再討論落去
你繼續活喺你自己相信嘅世界啦


你係咪做 data science ga ?
Clean missing data已經係用緊假設啦。

一幅圖幫你搞清楚咩叫AI先
https://upload.hkgolden.media/comment/gr3m3wv0.hvm4xpp0tpj.p2n0esv444b.hsp.jpg


[quote][quote][quote]


仲有靠Convolutional neural network認相,電腦係會比人類認得更快更準。
但唔代表威脅人類。
佢話會威脅人類,好想聽佢解釋。


:o) :o) 我係不久嘅未來幾肯定會發展到嗰個地步,冇話而家做到super AI
就好似以前飛機續航力差/速度慢,但咁唔代表嗰時個極限就係理論上嘅極限,之後速度/續航力唔會提升
除非已經去到好似光速嘅物理極限

另外就算而家weak AI已經有潛在危機
尤其涉及道德選擇決定
又或者人類冇辦法理解到model prediction同AI決定背後真正cause and effect原理點嚟出錯時搵唔到原因係乜(梗硬強行用人類override AI其實有時仲危險,因為人類出錯機會更大)

/quote]

搞AI algorithm班人係會知AI algorithm原理
做AI班人同研究AI algorithm又係兩批人,
係可以唔知道個原理。
呢個係現代社會,分工合作下奇秒的地方。


AI本身就唔會準,因為AI model係learn from data,也有它的假設。所以根本唔驚「覺得AI準就可以信晒AI決定」(不過有時又唔可以咁講,大陸班友信AI,搞到鬧出干貨英文翻成Fuck Goods的笑話)


:o) 知道algorithm原理=/=知道trained 完後個AI模型做嘅決定
正如科學家知道大腦基本運作原理
但你唔會知點解一個人個腦諗𡁵乜,同點解做某個決定

另外你根本唔了解AI
仲係將AI睇成只係單純嘅data model fitting數學模型
仲認為堆假設同metrics全部由人類去決定同定義

但事實係AI係唔需要人類去做呢堆前設
而家已經發展𡁵用AI去設計AI模型
再發展落去,人類/工程師想去override或甚至理解AI決定只會愈來愈難

所以我指理解唔到,唔係單指某一部份人
而講𡁵整個人類族羣,窮全個人類社會嘅智慧同能力都未必能夠理解到

[offtopic] 冇興趣同你再討論落去
你繼續活喺你自己相信嘅世界啦


你係咪做 data science ga ?
Clean missing data已經係用緊假設啦。

一幅圖幫你搞清楚咩叫AI先
https://upload.hkgolden.media/comment/gr3m3wv0.hvm4xpp0tpj.p2n0esv444b.hsp.jpg


AI
3種學習模式
Supervised: eg. Regression, Classification, 認圖
Unsupervised: eg Clustering
Reinforcement Learning

著名algorithm
Regression, Logistics Regression, Support vector machine, Artificial neural network (eg Backpropagation neural network, Concurrent neural network, Recurrent neural network), Deep neural network(eg Concurrent neural network), genetic algorithm, evolutionary algorithm, fuzzy logic, Q-Learning, A* search, random forest, etc.


[quote][quote][quote]


仲有靠Convolutional neural network認相,電腦係會比人類認得更快更準。
但唔代表威脅人類。
佢話會威脅人類,好想聽佢解釋。


:o) :o) 我係不久嘅未來幾肯定會發展到嗰個地步,冇話而家做到super AI
就好似以前飛機續航力差/速度慢,但咁唔代表嗰時個極限就係理論上嘅極限,之後速度/續航力唔會提升
除非已經去到好似光速嘅物理極限

另外就算而家weak AI已經有潛在危機
尤其涉及道德選擇決定
又或者人類冇辦法理解到model prediction同AI決定背後真正cause and effect原理點嚟出錯時搵唔到原因係乜(梗硬強行用人類override AI其實有時仲危險,因為人類出錯機會更大)

/quote]

搞AI algorithm班人係會知AI algorithm原理
做AI班人同研究AI algorithm又係兩批人,
係可以唔知道個原理。
呢個係現代社會,分工合作下奇秒的地方。


AI本身就唔會準,因為AI model係learn from data,也有它的假設。所以根本唔驚「覺得AI準就可以信晒AI決定」(不過有時又唔可以咁講,大陸班友信AI,搞到鬧出干貨英文翻成Fuck Goods的笑話)


:o) 知道algorithm原理=/=知道trained 完後個AI模型做嘅決定
正如科學家知道大腦基本運作原理
但你唔會知點解一個人個腦諗𡁵乜,同點解做某個決定

另外你根本唔了解AI
仲係將AI睇成只係單純嘅data model fitting數學模型
仲認為堆假設同metrics全部由人類去決定同定義

但事實係AI係唔需要人類去做呢堆前設
而家已經發展𡁵用AI去設計AI模型
再發展落去,人類/工程師想去override或甚至理解AI決定只會愈來愈難

所以我指理解唔到,唔係單指某一部份人
而講𡁵整個人類族羣,窮全個人類社會嘅智慧同能力都未必能夠理解到

[offtopic] 冇興趣同你再討論落去
你繼續活喺你自己相信嘅世界啦


你係咪做 data science ga ?
Clean missing data已經係用緊假設啦。

一幅圖幫你搞清楚咩叫AI先
https://upload.hkgolden.media/comment/gr3m3wv0.hvm4xpp0tpj.p2n0esv444b.hsp.jpg


AI
3種學習模式
Supervised: eg. Regression, Classification, 認圖
Unsupervised: eg Clustering
Reinforcement Learning

著名algorithm
Regression, Logistics Regression, Support vector machine, Artificial neural network (eg Backpropagation neural network, Concurrent neural network, Recurrent neural network), Deep neural network(eg Concurrent neural network), genetic algorithm, evolutionary algorithm, fuzzy logic, Q-Learning, A* search, random forest, etc.


以上都係樓豬用過的algorithm


[quote][quote][quote]


仲有靠Convolutional neural network認相,電腦係會比人類認得更快更準。
但唔代表威脅人類。
佢話會威脅人類,好想聽佢解釋。


:o) :o) 我係不久嘅未來幾肯定會發展到嗰個地步,冇話而家做到super AI
就好似以前飛機續航力差/速度慢,但咁唔代表嗰時個極限就係理論上嘅極限,之後速度/續航力唔會提升
除非已經去到好似光速嘅物理極限

另外就算而家weak AI已經有潛在危機
尤其涉及道德選擇決定
又或者人類冇辦法理解到model prediction同AI決定背後真正cause and effect原理點嚟出錯時搵唔到原因係乜(梗硬強行用人類override AI其實有時仲危險,因為人類出錯機會更大)

/quote]

搞AI algorithm班人係會知AI algorithm原理
做AI班人同研究AI algorithm又係兩批人,
係可以唔知道個原理。
呢個係現代社會,分工合作下奇秒的地方。


AI本身就唔會準,因為AI model係learn from data,也有它的假設。所以根本唔驚「覺得AI準就可以信晒AI決定」(不過有時又唔可以咁講,大陸班友信AI,搞到鬧出干貨英文翻成Fuck Goods的笑話)


:o) 知道algorithm原理=/=知道trained 完後個AI模型做嘅決定
正如科學家知道大腦基本運作原理
但你唔會知點解一個人個腦諗𡁵乜,同點解做某個決定

另外你根本唔了解AI
仲係將AI睇成只係單純嘅data model fitting數學模型
仲認為堆假設同metrics全部由人類去決定同定義

但事實係AI係唔需要人類去做呢堆前設
而家已經發展𡁵用AI去設計AI模型
再發展落去,人類/工程師想去override或甚至理解AI決定只會愈來愈難

所以我指理解唔到,唔係單指某一部份人
而講𡁵整個人類族羣,窮全個人類社會嘅智慧同能力都未必能夠理解到

[offtopic] 冇興趣同你再討論落去
你繼續活喺你自己相信嘅世界啦


你係咪做 data science ga ?
Clean missing data已經係用緊假設啦。

一幅圖幫你搞清楚咩叫AI先
https://upload.hkgolden.media/comment/gr3m3wv0.hvm4xpp0tpj.p2n0esv444b.hsp.jpg


AI
3種學習模式
Supervised: eg. Regression, Classification, 認圖
Unsupervised: eg Clustering
Reinforcement Learning

著名algorithm
Regression, Logistics Regression, Support vector machine, Artificial neural network (eg Backpropagation neural network, Concurrent neural network, Recurrent neural network), Deep neural network(eg Concurrent neural network), genetic algorithm, evolutionary algorithm, fuzzy logic, Q-Learning, A* search, random forest, etc.


以上都係樓豬用過的algorithm


至於alphago,就係用緊neural network和reinforcement learning打贏棋王。


信神係有班聰明左 開始農耕 農耕睇節氣睇太陽曆
同唔識嗰班講就話有神 因為嗰陣文字唔成熟

初頭文字係要黎工作 包括祭祀
血祭就係要黎收服啲唔聽部落話既人 即係唔信個字頭既人

嗰種猿人大戰幾十萬年
尼安塔特別兇殘 同鍾意食猿人 人類有唔少渠地基因

食食吓同埋不斷打仗訓練 有一批開始聰明左
你見宜家好多人類潛能都係逼出黎


應該係話,信神係令人類和平左,所以令人類創造到更多東西,如文字和金錢。文字令國家出現變成可能,也令人類脫離原始時代,進入農業年代。
和平即係好似宜家唔畀講反政府 即係嗰陣反對神
但話神同科技文化邊個先真係好難知


蓄牧 > 觀星 > 農耕 > 擬神


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