我覺得一般人去討論AI一定唔精準, 執著呢啲描述方法無意義
你話AI係咪, copy and paste 或者 "東執一忽西執一忽", technically唔係
但你話AI學習同人類一樣, 事實上都唔係
人類學習係從經驗, 多感官輸入, 由受感器傳入再由模組處理, 再將怎個感官模組(例如視覺、聽覺、觸覺等)處理後既訊息傳至意識整合
再由不斷整合既訊息組合概念、意義同理解
亦因為咁
AGI以現時技術係不可能出現
你講既neural network, 只係一部份模仿人類認知同訊息處理既過程
但你話機器同人學習一樣,呢個亦都唔係事實,
人類唔可能唔遺忘, 但機器學習可以控制activation function或者選擇性
但人類同動物就必然受到突触刪減既限制
人類神經系統係每一刻都改變緊既system, 而機器學習出黎既model, train好果刻就唔會再改變, 除非你拎去再train
因為佢既output數據, 就係產生自訓練資料, 佢紀錄左大量既像素特徵, 而每個單獨既像素特徵既輸出(或者話output layer既neuron), 每次既輸出都係一樣
呢點同人類都係唔一樣,
人類就算記憶力超好, 可以完美recall一幅畫面, 但佢最終既視覺表徵輸出(假設係一模一樣),
都係要透過動作神經元, 傳送到手部肌肉, 再用手去揸筆/揸mouse去畫返出黎
如果你話機械學習同人類學習本質一樣, 呢個又唔係完全合乎事實
而且我覺得問題本身唔太在乎佢生成既原理之上, 更多係在於佢既過程同影響上
現時對於版權、學習同埋使用條款呢啲
係建基於本有電腦識得生成類似人類產物呢樣野之上
即, 以前人要學畫畫, 需要花大量時間同精力
而且即使學成, 要再畫一幅畫出黎要花好多時間心機
再加上人本質同機器唔同, 人學畫畫包含好多動機, 而機器基本上就係以解決成本同商業問題為動力
以致於, 人類臨摹之後創作既呢個過程, 對被臨摹/學習既畫師黎講, 影響係好輕微
但呢個晌機器生成方法就唔係一樣程度既問題,
所以我唔認為可以用人類學習去簡單類比兩者
我同意你所講, 所以我都講過無數次, 畫師抵制 AI, 成日執著於 AI 抄襲, 根本係轉移視線. 一幅圖係咪抄襲, 應該根據一幅圖同原圖比較有幾多成相似, 而唔係單純因為一幅圖既出處而判佢有原罪.
畫師抵制 AI, 我唯一睇到既理由, 就係錢. 即係的士佬抵制 Uber.
之於話 generative AI 既原理, "學習" 應該係目前相對最接近既講法, 起碼接近過畫師或者人云亦云所講係剪貼拼圖, 甚至抄圖改圖.