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DeerGamer
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發起人
來,你們一直敲碗的Omicron致死率來了
154 個回應
死人唔信 後遺症唔信,不如你地講下咩數據先信啦[sosad]

我覺得應該highlight中武肺性能力會下降呢樣嚟講...


18歲以下無打針死10人,但打針死/心肌炎有幾多?

同埋係die with covid定from covid先?


科學家唔會講
連驗屍都冇驗


前台大感染科醫師林氏璧整理出Omicron的致死率,更直言,「不要再說Omicron只是小感冒不會死人了。」

林氏璧在臉書表示,英國近4週應該多半是Omicron病例,共有318萬人確診,4739人死亡。致死率是0.15%,「如同我們一直觀察到的,隨年齡而上升,60歲以下僅有0.023%。到60歲以上,則會跳到1.06%。」

林氏璧指出,單獨看60歲以上族群,有38萬人確診,4084人死亡;其中完全沒打疫苗者有12395人,849人死亡,致死率6.8%;打完2劑者42983人,1604人死亡,致死率3.7%;打完3劑者30萬1180人,1447人死亡,致死率0.48%,「打完3劑和完全沒打者,兩者致死率相差14倍。年紀越大,疫苗防死亡效果越明顯。」

首先要寫在最前面,這致死率應該有高估,因為有太多輕症無症狀在分母沒有診斷出來。我想強調的是有打和沒打的差別,不是數字本身。還有,這數字也有低估的可能,因為英國這一整年最脆弱的一群人早已過世許多。此外,病程也可能還沒走完。一消一長,我覺得數字還是可參考。

1.英國最近4週應該已經多半是Omicron,是看確診後60天內發生的死亡,在死亡原因上有提及新冠診斷者。所以這數字應該沒有太多Delta的干擾。資料至1月16日。

2.英國這4週共有318萬人確診,4739人死亡。致死率是0.15%。如同我們一直觀察到的,隨年齡而上升,60歲以下僅有0.023%。到60歲以上,則會跳到1.06%。

3.單獨看60歲以上,有38萬人確診, 4084人死亡。
其中完全沒打疫苗者有12395人,849人死亡,致死率6.8%。
打完2劑者42983人,1604人死亡,致死率3.7%。
打完3劑者30萬1180人,1447人死亡,致死率0.48%。
打完3劑和完全沒打者,兩者致死率相差14倍。

4.年紀越大,疫苗防死亡效果越明顯。

5.小於18歲有57萬人確診,僅有10人死亡,全部都是發生在41萬沒打疫苗者之中。但這個致死率也僅有十萬分之2。現行疫苗對於防感染,防傳染應該效果十分有限,是否要為了這個十萬分之2的機率在兒童施打疫苗,我個人會持非常保留的態度。

https://upload.hkgolden.media/comment/yeie2c2d.kzkhuhfb4sg.rufn0ey3dek.xza.jpg

最後簡單的兩個結論:
1.英國撐過去了,但他們也付出了相當的代價。住院負擔達到一年前Alpha的一半,還有至少4739人死亡。不要再說Omicron只是小感冒不會死人了....

2.打疫苗對於防止重症死亡還是有差。兩劑很好,三劑更好。50歲以上差別更明顯,更需要第三劑。疫苗沒打好打滿,別奢言與病毒共存。

仲唔去打疫苗既人真係好傻的嗎[sosad] [sosad]


死人唔信 後遺症唔信,不如你地講下咩數據先信啦[sosad]

祇有弱能或者奴材先認為可以清零#good# #good#


袁國勇條好樣話冇嘢㗎喎#ass#


[nuts]


https://www.bbc.com/news/health-60000391

What’s really going on with Covid deaths data?
By Robert Cuffe
Head of statistics
Published14 January

Covid deaths are rising sharply in the UK, but an increasing proportion of these are actually due to something else, BBC analysis suggests.

That's because some people die with Covid rather than from it.

The Omicron wave is driving rising infections, which means more people will catch it and some will get sick.


https://www.bbc.com/news/health-60000391

What’s really going on with Covid deaths data?
By Robert Cuffe
Head of statistics
Published14 January

Covid deaths are rising sharply in the UK, but an increasing proportion of these are actually due to something else, BBC analysis suggests.

That's because some people die with Covid rather than from it.

The Omicron wave is driving rising infections, which means more people will catch it and some will get sick.

結論:好多人係die with Covid,而唔係die of Covid


從前南美係被西班牙人帶來既傷風菌、天花、感冒滅族

當以後西方國家已經對冠狀病毒有抗體時

最後毀滅支那既就係大部份支那人無抗體既武漢肺炎[sosad] [sosad]

唔駛好深層次都會明[sosad]


又第刀比苗向左走向右走:-[


流感一年死亡率幾多呀?

流感一年死約50萬
covid一年死300萬

打左疫苗死亡率同流感差唔多
無打高10倍

香港流感一季死4百
covid 兩年死2百
#hehe#


癌症都會死人。而且香港死亡人數係武肺幾倍計


苗向左走向右走法西斯
醫畜


4.年紀越大,疫苗防死亡效果越明顯。

5.小於18歲有57萬人確診,僅有10人死亡,全部都是發生在41萬沒打疫苗者之中。但這個致死率也僅有十萬分之2。現行疫苗對於防感染,防傳染應該效果十分有限,是否要為了這個十萬分之2的機率在兒童施打疫苗,我個人會持非常保留的態度。


即係個作者建議長者打.
細路唔值得打


打Auntie針
唔向左走向右走打,吹呀


藥廠又發放恐懼試圖拖長疫情[sosad]

係想永續疫情
一旦結束疫情, 佢哋嘅惡果就來臨了


谷針係為左逃避責任,越多人落水,越少人去追究責任,因為你地係自願


點解打一劑個致死率會低過兩劑?[sosad] 然後打第3針又回復第1針個水平...


未打針<60 歲 0.045%
即係10000人先死5個人

我Hi Auntie !廢到!
全香港<60 歲有550萬
中哂先死2700人 :-[sg :-[sg :-[sg

如果死果2700人中全部係你家人,親戚你就唔會咁口響, 再者,大陸仲係爆緊 Delta所以你哋未必一定中 Omicorn 所以死亡率會更高

如果聽你哋班高登仔陳雲之流信咗係弱流感, 到時冇防範奶嘢死咗你哋會過意得去?


流感一年死亡率幾多呀?

流感一年死約50萬
covid一年死300萬

打左疫苗死亡率同流感差唔多
無打高10倍

但係香港好多老坑重症令願打流感疫苗,都唔打Covid 疫苗。[sosad]

因為香港政府傻的嗎9一開始推打4兄,死咗個阿伯根叔


實際感染人數(分母)一定有多冇少,確診人數不等於實際感染人數。


流感一年死亡率幾多呀?

流感一年死約50萬
covid一年死300萬

打左疫苗死亡率同流感差唔多
無打高10倍

香港流感一季死4百
covid 兩年死2百
#hehe#

但係呢兩年香港人點過呀先減到兩年死二百?


和氏璧
維基百科,自由的百科全書

和氏璧是中國古代一塊著名的璞玉石,相傳為楚國人卞和所發現。璧為古代禮器玉中之六器,祭祀天地四方之神的禮器,《周禮·春官·大宗伯》以蒼璧禮天,以黃琮禮地,以青圭禮東方,以赤璋禮南方,以白琥禮西方,以玄璜禮北方。自古已有天圓地方之說,禮天之器乃採用中孔圓形之璧,天色蒼,禮天之玉便採用蒼色之璧。

據說和氏璧加工後成為秦、漢、魏、晉、隋、唐等歷代王朝的傳國璽,最後在五代十國的動亂中下落不明。

由於玉器在春秋戰國時期禮法中佔有的重要地位,和氏璧本身的價值亦被民間廣泛傳頌,因此其成為諸多中國文化中典故、成語的來源。和氏璧與隨侯珠並稱,始有成語隨珠和璧、隨珠荊玉的稱號


流感一年死亡率幾多呀?

流感一年死約50萬
covid一年死300萬

打左疫苗死亡率同流感差唔多
無打高10倍

香港流感一季死4百
covid 兩年死2百
#hehe#

但係呢兩年香港人點過呀先減到兩年死二百?

所以咪要放棄防疫,與病毒共存囉,因為防疫付出同收穫不成比例


1.英國最近4週應該已經多半是Omicron,是看確診後60天內發生的死亡,在死亡原因上有提及新冠診斷者。所以這數字應該沒有太多Delta的干擾。資料至1月16日。


4week=28days
計算60天的,
28天內係Omicron多過一半
32天少過一半或完全無Omicron感染
超過一半數據唔關Omicron感染事

但報告居然講係Omicron致死率!

當數據上正確,點解唔直接計近4week數據? 近4week多過一半感染的是Omicron, 數據上黎睇起碼叫做接近
好明顯係玩弄數據,得出自己想要既答案


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