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發起人
我發現海康威視 HikVision 呢間野無乜人理,明明全球威脅來
312 個回應
利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
即時train 的,一張相做multi scale ,extract feature point, HoG processing,但tagging 要人手,例如林早信張相,我都要mark 返佢叫林早信
講係簡單,但假如有日m 要搞,都要有大量人力物力網上有個叫helen db , 或者好多測試用既 相片庫,其實都係得一萬個人左右而家啲技術都仲係用係緊佢試ja 陰功[sosad] 所以大陸果啲,出性別會準,年齡其實都唔準
咁佢每個 unique face 都俾個 ID

你出個 database 出來就係某某ID係呢幾日乜乜乜日子都來過
cross-ref 八達通資料 or whatever

咁你就大約知呢個乜乜ID同呢個八達通ID係有關連

但監控都唔係最得人驚呢樣野... 而係普通垃垃地圾的 big data 都有個產業鏈賣錢嘛xx( xx( xx(

yes呀
好聽就叫自慰城市 實質就監控到碌Seven咁


仲有一間叫 大華DAHUA, 深之都有間專門店 有次行個戴住口罩都比佢認到 年齡 + 性別
今日去K11見到有另一部機同海康唔同,就係大華?

佢係似兩隻奶嘴咁凸出來的


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
#adore# #adore# #adore# #adore# #adore#

我都唔知有咩特別野想問你[sosad]

咁作為一個喱民... 其實係唔係應該要驚同抵制下?[sosad]


其實一般公司果啲都未洗驚住,人臉識別國際上所做既benchmark 水份好多,用10000人做99%準確
但一到幾萬就跌到去7,80%都唔奇。
但返而啲喜怒哀樂就幾準
其實講到尾人臉識別未真係去到應該百萬人

技術未做到,速度同準確性都未得,如果做到一早唔洗銀行卡或 回香卡。
早前大陸啲智能櫃至出事

不過liveness detection 就成熟好多,靠鏡頭熱能探測,3d scan, ir scan 等等

話時話
塊西有無得做detection


其實face rec唔洗咁準確 加埋上面behavior analysis 基本上都走唔甩


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI
所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...


片,當中既frame 其實即係jpeg, 一般鏡頭有所謂既onvif ,大部份都開放, standard 黎,佢一定要support ,大多數支持rtsp , 其實無論係咪hikvision, 大多數都支援呢個串流,至於會唔會用黎認人就未知,所以某程度上就算唔係用hikvision, 都做到呢個效果。

btw, 其實而家有好多pre train model, 好似啲認貓認狗寵物cam 咁,大多數都係用同一個


N咁耐前搞智能燈柱時已經提過啦,係你old news


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI
所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...


片,當中既frame 其實即係jpeg, 一般鏡頭有所謂既onvif ,大部份都開放, standard 黎,佢一定要support ,大多數支持rtsp , 其實無論係咪hikvision, 大多數都支援呢個串流,至於會唔會用黎認人就未知,所以某程度上就算唔係用hikvision, 都做到呢個效果。

btw, 其實而家有好多pre train model, 好似啲認貓認狗寵物cam 咁,大多數都係用同一個

不過有啲camera本身做埋face detection, 個backend淨係做comparison 就做到想要個效果


係咪應該整個map 俾人去update邊度有cam同sensor 列明角度等等資料
或有無現成類似平台已經有人做咗


係咪應該整個map 俾人去update邊度有cam同sensor 列明角度等等資料
或有無現成類似平台已經有人做咗

成香港篤哂都得啦[sosad]


講起ai 諗起早幾日NV 發怖果個 canvas , 好向左走向右走癲 [shocking] [yipes]

https://www.youtube.com/watch?v=mlZYRwJ2oJg


N咁耐前搞智能燈柱時已經提過啦,係你old news

https://www.ogcio.gov.hk/tc/our_work/strategies/initiatives/smart_lampposts/committee/doc/CommitteeReport_tc.pdf

智能燈柱果陣講同呢份文件都無提及有face rec, 但有LPR[sosad]


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...
片,當中既frame 其實即係jpeg, 一般鏡頭有所謂既onvif ,大部份都開放, standard 黎,佢一定要support ,大多數支持rtsp , 其實無論係咪hikvision, 大多數都支援呢個串流,至於會唔會用黎認人就未知,所以某程度上就算唔係用hikvision, 都做到呢個效果。btw, 其實而家有好多pre train model, 好似啲認貓認狗寵物cam 咁,大多數都係用同一個
片未壓縮的話,D圖唔算係 jpeg ,據我自己睇過一般 cam 即拍好少即時壓縮到幾多,一般 HD 鏡都係玩到 14Mbps (1080p YouTube 好似都只係 8Mbps)
咁所以你同時 live load 的話應該會幾痛
除非佢特別係拍低 fps ,可能係 10 fps 呢種,咁就得返6分1 size 左右
但我唔知,我無玩過實物

我只係唔太肯定佢一個 pretrain database without machine learning 大約要幾大容量
不過正路都係鏡頭一大堆,同埋 site 有個 hub 做處理
咁個 hub 放 server 成間房都得添[sosad]

咁之前班友拆智慧燈柱都見過係用藍芽傳送資料走
咁似乎都唔係 store local 或者個 cam 有咩能力
係個 site hub 會做 AI + machine learning ,不受大細限制


N咁耐前搞智能燈柱時已經提過啦,係你old news
我都叫做有跟過下

但燈柱個單... 佢地鋸完無下文嘛[sosad]


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...
片,當中既frame 其實即係jpeg, 一般鏡頭有所謂既onvif ,大部份都開放, standard 黎,佢一定要support ,大多數支持rtsp , 其實無論係咪hikvision, 大多數都支援呢個串流,至於會唔會用黎認人就未知,所以某程度上就算唔係用hikvision, 都做到呢個效果。btw, 其實而家有好多pre train model, 好似啲認貓認狗寵物cam 咁,大多數都係用同一個
片未壓縮的話,D圖唔算係 jpeg ,據我自己睇過一般 cam 即拍好少即時壓縮到幾多,一般 HD 鏡都係玩到 14Mbps (1080p YouTube 好似都只係 8Mbps)
咁所以你同時 live load 的話應該會幾痛
除非佢特別係拍低 fps ,可能係 10 fps 呢種,咁就得返6分1 size 左右
但我唔知,我無玩過實物

我只係唔太肯定佢一個 pretrain database without machine learning 大約要幾大容量
不過正路都係鏡頭一大堆,同埋 site 有個 hub 做處理
咁個 hub 放 server 成間房都得添[sosad]

咁之前班友拆智慧燈柱都見過係用藍芽傳送資料走
咁似乎都唔係 store local 或者個 cam 有咩能力
係個 site hub 會做 AI + machine learning ,不受大細限制


我測試果啲 720p 啲相好似都係100幾KB

智慧燈柱個藍芽應該係beacon黎, 想做定位啫


cctv可以出mjpge家嘛


支那電子野就係咁


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...
片,當中既frame 其實即係jpeg, 一般鏡頭有所謂既onvif ,大部份都開放, standard 黎,佢一定要support ,大多數支持rtsp , 其實無論係咪hikvision, 大多數都支援呢個串流,至於會唔會用黎認人就未知,所以某程度上就算唔係用hikvision, 都做到呢個效果。btw, 其實而家有好多pre train model, 好似啲認貓認狗寵物cam 咁,大多數都係用同一個
片未壓縮的話,D圖唔算係 jpeg ,據我自己睇過一般 cam 即拍好少即時壓縮到幾多,一般 HD 鏡都係玩到 14Mbps (1080p YouTube 好似都只係 8Mbps)咁所以你同時 live load 的話應該會幾痛除非佢特別係拍低 fps ,可能係 10 fps 呢種,咁就得返6分1 size 左右但我唔知,我無玩過實物我只係唔太肯定佢一個 pretrain database without machine learning 大約要幾大容量不過正路都係鏡頭一大堆,同埋 site 有個 hub 做處理咁個 hub 放 server 成間房都得添[sosad] 咁之前班友拆智慧燈柱都見過係用藍芽傳送資料走咁似乎都唔係 store local 或者個 cam 有咩能力係個 site hub 會做 AI + machine learning ,不受大細限制
我測試果啲 720p 啲相好似都係100幾KB智慧燈柱個藍芽應該係beacon黎, 想做定位啫
靜態相唔同[sosad] 靜態相係 local 壓縮好易
相 raw 大約係 2.5 MB 一張 ,大B = 8b ,不過我估正常拍片唔會整到咁靚,當你個 150kB 係真
片如果 1080p 未壓大約係 14Mbps ,細 b

1080p 當你係 29.97 fps ,咁即係你每秒有 29.97 張相

150 kB = 1.17 Mb
x 29.97 = 35.12 Mbps

都已經比我所估計個 14 Mbps 大好向左走向右走多[sosad] [sosad] [sosad]
咁即係 14 個個已經係有某種度縮左 output[sosad] [sosad] [sosad]


過氣 IT9 再次失格添[sosad]


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...
片,當中既frame 其實即係jpeg, 一般鏡頭有所謂既onvif ,大部份都開放, standard 黎,佢一定要support ,大多數支持rtsp , 其實無論係咪hikvision, 大多數都支援呢個串流,至於會唔會用黎認人就未知,所以某程度上就算唔係用hikvision, 都做到呢個效果。btw, 其實而家有好多pre train model, 好似啲認貓認狗寵物cam 咁,大多數都係用同一個
片未壓縮的話,D圖唔算係 jpeg ,據我自己睇過一般 cam 即拍好少即時壓縮到幾多,一般 HD 鏡都係玩到 14Mbps (1080p YouTube 好似都只係 8Mbps)咁所以你同時 live load 的話應該會幾痛除非佢特別係拍低 fps ,可能係 10 fps 呢種,咁就得返6分1 size 左右但我唔知,我無玩過實物我只係唔太肯定佢一個 pretrain database without machine learning 大約要幾大容量不過正路都係鏡頭一大堆,同埋 site 有個 hub 做處理咁個 hub 放 server 成間房都得添[sosad] 咁之前班友拆智慧燈柱都見過係用藍芽傳送資料走咁似乎都唔係 store local 或者個 cam 有咩能力係個 site hub 會做 AI + machine learning ,不受大細限制
我測試果啲 720p 啲相好似都係100幾KB智慧燈柱個藍芽應該係beacon黎, 想做定位啫
靜態相唔同[sosad] 靜態相係 local 壓縮好易
相 raw 大約係 2.5 MB 一張 ,大B = 8b ,不過我估正常拍片唔會整到咁靚,當你個 150kB 係真
片如果 1080p 未壓大約係 14Mbps ,細 b

1080p 當你係 29.97 fps ,咁即係你每秒有 29.97 張相

150 kB = 1.17 Mb
x 29.97 = 35.12 Mbps

都已經比我所估計個 14 Mbps 大好向左走向右走多[sosad] [sosad] [sosad]
咁即係 14 個個已經係有某種度縮左 output[sosad] [sosad] [sosad]

應該無嘅,而家有H.265 果啲,可以縮到相對地細,海康有得計

https://tools.hikvision.com/calculatorTool/index.html#/


大快活都用緊公司又用緊
大快活真係一半一半...

我去個堆大快活都無[sosad]

https://www.hikvision.com/en/products/Access-Control-Products/Face-Recognition-Terminals/Pro-Series/ds-k1ta70mi-t/

大快活

https://pbs.twimg.com/media/EgpHzM2VkAA38JO.jpg

呢部野成20K 港紙[sosad]


硬件最貴係熱成像粒sensor幾千蚊起跳,但粒sensor都係外國貨黎大陸造唔到#hehe#

料thermal sensor 海關有例要跟 可以上工貿署睇

上面all in one 呢隻啱例 但鏡頭果隻好有可能唔啱 關#hehe#

6A003B4


thermal, 海康香港好似得一隻賣得,果時我搵過下


過氣 IT9 再次失格添[sosad]

點解咁講[sosad]

我自己濕勁弱電仔, 睇完silicon valley 覺得it 佬好向左走向右走勁[sosad]


大快活都用緊公司又用緊
大快活真係一半一半...

我去個堆大快活都無[sosad]

https://www.hikvision.com/en/products/Access-Control-Products/Face-Recognition-Terminals/Pro-Series/ds-k1ta70mi-t/

大快活

https://pbs.twimg.com/media/EgpHzM2VkAA38JO.jpg

呢部野成20K 港紙[sosad]


硬件最貴係熱成像粒sensor幾千蚊起跳,但粒sensor都係外國貨黎大陸造唔到#hehe#

料thermal sensor 海關有例要跟 可以上工貿署睇

上面all in one 呢隻啱例 但鏡頭果隻好有可能唔啱 關#hehe#

6A003B4


thermal, 海康香港好似得一隻賣得,果時我搵過下

而家好多
有鏡頭, 有all in one 鏡頭要配nvr 先有face rec


係咪應該整個map 俾人去update邊度有cam同sensor 列明角度等等資料
或有無現成類似平台已經有人做咗

成香港篤哂都得啦[sosad]

起碼得個知字 你仲有知情權同一點選擇權


我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...
片,當中既frame 其實即係jpeg, 一般鏡頭有所謂既onvif ,大部份都開放, standard 黎,佢一定要support ,大多數支持rtsp , 其實無論係咪hikvision, 大多數都支援呢個串流,至於會唔會用黎認人就未知,所以某程度上就算唔係用hikvision, 都做到呢個效果。btw, 其實而家有好多pre train model, 好似啲認貓認狗寵物cam 咁,大多數都係用同一個
片未壓縮的話,D圖唔算係 jpeg ,據我自己睇過一般 cam 即拍好少即時壓縮到幾多,一般 HD 鏡都係玩到 14Mbps (1080p YouTube 好似都只係 8Mbps)咁所以你同時 live load 的話應該會幾痛除非佢特別係拍低 fps ,可能係 10 fps 呢種,咁就得返6分1 size 左右但我唔知,我無玩過實物我只係唔太肯定佢一個 pretrain database without machine learning 大約要幾大容量不過正路都係鏡頭一大堆,同埋 site 有個 hub 做處理咁個 hub 放 server 成間房都得添[sosad] 咁之前班友拆智慧燈柱都見過係用藍芽傳送資料走咁似乎都唔係 store local 或者個 cam 有咩能力係個 site hub 會做 AI + machine learning ,不受大細限制
我測試果啲 720p 啲相好似都係100幾KB智慧燈柱個藍芽應該係beacon黎, 想做定位啫
靜態相唔同[sosad] 靜態相係 local 壓縮好易相 raw 大約係 2.5 MB 一張 ,大B = 8b ,不過我估正常拍片唔會整到咁靚,當你個 150kB 係真片如果 1080p 未壓大約係 14Mbps ,細 b1080p 當你係 29.97 fps ,咁即係你每秒有 29.97 張相150 kB = 1.17 Mbx 29.97 = 35.12 Mbps都已經比我所估計個 14 Mbps 大好向左走向右走多[sosad] [sosad] [sosad] 咁即係 14 個個已經係有某種度縮左 output[sosad] [sosad] [sosad]
應該無嘅,而家有H.265 果啲,可以縮到相對地細,海康有得計https://tools.hikvision.com/calculatorTool/index.html#/
H.265 咁新[sosad]

但就算係 H.264 再用 CUDA 即時 encode 片,乜都唔 cut 唔加 filter
最快可以做到 20x ,或者更多,睇你用咩顯示咭

咁佢一個 hub 同時 encode 一堆片係得的
但D片 source 要夠快
即係一係D鏡直接拉訊號線傳HD片入 hub ,一係超高速無線連接

咁... 我都幾相信應該係入 hub 前已經係俾條細片,咁可能部機其實唔係影到咁清?

謎... 如果有件實物我試下睇下D media 格式就好了

但都係唔太重要... 重要係擔心大數據太好賣錢:-(
我做韭菜畀你割,平時唔好醡埋汁得唔得?:-(


係咪應該整個map 俾人去update邊度有cam同sensor 列明角度等等資料
或有無現成類似平台已經有人做咗

成香港篤哂都得啦[sosad]

起碼得個知字 你仲有知情權同一點選擇權

有啲可能涉及HKFP部署問題[sosad] 知情權都無面俾


係咪應該整個map 俾人去update邊度有cam同sensor 列明角度等等資料或有無現成類似平台已經有人做咗
成香港篤哂都得啦[sosad]
起碼得個知字 你仲有知情權同一點選擇權
有啲可能涉及HKFP部署問題[sosad] 知情權都無面俾
肯定有關連啦[sosad] [sosad] [sosad]


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