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與時並進 重新出發

接手高登CEO至今已經有八年,一開始知道要代表高登出席唔同場合,都擔心會俾人起底,但最後決定豁出去以真面目示人。記得上任唔夠一年,就遇到高登歷年o黎最嚴重o既事件 — — 被告誹謗。最初我以為對方只係「嚇o下大家」,殊不知官司一打就打o左五年,最後打到上終審法院至告一段落。當時所受o既壓力大到難以形容,幸好得到好多會員o既支持,甚至有會員自發希望o係財政上給予支持,至今我仍然非常感激。不過,就呢單訴訟我o地花費o左超過7位數字o既律師費同賠償,換o黎法律上清晰釐定討論區要為會員發言負上o既責任。

除o左經常要處理關於誹謗問題o既律師信,高登最常要面對o既就係網絡攻擊問題。其實我o地一直有為伺服器作軟硬件上o既更新,奈何網絡攻擊o既「攻勢」日益增強同頻密,唔少時候大家鬧緊我o地Server超慢,背後其實都係因為伺服器受緊唔同程度o既攻擊,唔單只程式員要用大部分時間o黎處理相關問題,我自己有時都要半夜起身,甚至身處外地時都要處理。面對呢o的攻擊,我覺得冇可能每次都同大家講,否則有o的敏感時間每日要出十次八次公告,大家可能睇到麻木。 ......
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發起人
我發現海康威視 HikVision 呢間野無乜人理,明明全球威脅來
312 個回應
DIY Raspberry Pi + Pi camera 最穩陣


大快活都用緊公司又用緊
大快活真係一半一半...

我去個堆大快活都無[sosad]

https://www.hikvision.com/en/products/Access-Control-Products/Face-Recognition-Terminals/Pro-Series/ds-k1ta70mi-t/

大快活


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI
所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...


大快活都用緊公司又用緊
大快活真係一半一半...

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https://pbs.twimg.com/media/EgpHzM2VkAA38JO.jpg


大快活都用緊公司又用緊
大快活真係一半一半...我去個堆大快活都無[sosad]
https://www.hikvision.com/en/products/Access-Control-Products/Face-Recognition-Terminals/Pro-Series/ds-k1ta70mi-t/大快活
https://pbs.twimg.com/media/EgpHzM2VkAA38JO.jpg
我就係見過,我都影過放上網添

但唔知係佢近來收哂定只係咁橋我去開個幾間無


大快活都用緊公司又用緊
大快活真係一半一半...

我去個堆大快活都無[sosad]

https://www.hikvision.com/en/products/Access-Control-Products/Face-Recognition-Terminals/Pro-Series/ds-k1ta70mi-t/

大快活

https://pbs.twimg.com/media/EgpHzM2VkAA38JO.jpg

呢部野成20K 港紙[sosad]


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI
所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...


佢而家個face rec其實都唔係AI 係將個train好嘅algorithm 放落去個nvr到, 要train都要要靠泰興講果堆野


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
#adore# #adore# #adore# #adore# #adore#

我都唔知有咩特別野想問你[sosad]

咁作為一個喱民... 其實係唔係應該要驚同抵制下?[sosad]


其實一般公司果啲都未洗驚住,人臉識別國際上所做既benchmark 水份好多,用10000人做99%準確
但一到幾萬就跌到去7,80%都唔奇。
但返而啲喜怒哀樂就幾準
其實講到尾人臉識別未真係去到應該百萬人

技術未做到,速度同準確性都未得,如果做到一早唔洗銀行卡或 回香卡。
早前大陸啲智能櫃至出事

不過liveness detection 就成熟好多,靠鏡頭熱能探測,3d scan, ir scan 等等


同埋海康涉獵嘅範疇唔單止係cctv 仲有門禁 運輸 方面 所以大家好自為之[sosad]


講起海康門禁就搞笑,硬件同軟件可以完全唔夾,setting玩L死我[sosad]

堅係垃圾[sosad]

我估係好多野都係based on cctv個vms搞出黎掛[sosad]


如果係大型controller試過用新vms唔夾set唔到 or功能某D得某D又用唔到,要改用舊版先好小小但都係會有setting射唔到去controller#ass# 最後搵到個門禁專用program先叫做正常[banghead]

個微信客服又係癈,問佢有無新firmware又唔會比,官網又無得download[fuck] 大陸版全部野個firmware都唔比自己下載好似驚你爆佢D code咁#ass#

門禁個vms又係低能,如果係一體機係唔識先食左個門禁機setting再改參數,扑佢個雞部機入好指紋搵vms射密碼落部機就會洗曬指紋記錄因為vms無入指紋[banghead]


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呢部野成20K 港紙[sosad]

呢部唔洗 原版功能強啲果部可能就要
呢個係lite版


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呢部唔洗 原版功能強啲果部可能就要
呢個係lite版

原版
https://world.taobao.com/item/618868208209.htm?spm=a21wu.11804641-tw.0.0.6df325a53pvntv

Lite
https://world.taobao.com/item/619298183452.htm?spm=a21wu.11804641-tw.0.0.6df325a53pvntv

唔好俾華輝水勁左[sosad]


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呢部野成20K 港紙[sosad]


硬件最貴係熱成像粒sensor幾千蚊起跳,但粒sensor都係外國貨黎大陸造唔到#hehe#


弱電朋友#bye#


上面隻野一隻做哂access control temperature face&marks detection & face rec 都係人仔5000[sosad]


大快活都用緊公司又用緊
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呢部野成20K 港紙[sosad]


硬件最貴係熱成像粒sensor幾千蚊起跳,但粒sensor都係外國貨黎大陸造唔到#hehe#

料thermal sensor 海關有例要跟 可以上工貿署睇

上面all in one 呢隻啱例 但鏡頭果隻好有可能唔啱 關#hehe#

6A003B4


弱電朋友#bye#

#bye# 做成世都無出色


出牆IT9表示... 我其實好多都唔明你地講乜[sosad]


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我去個堆大快活都無[sosad]

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呢部野成20K 港紙[sosad]

呢部唔洗 原版功能強啲果部可能就要
呢個係lite版

6k#yup#


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但

opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒

faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒

hikvison, daiwa 都研究過

我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊
同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到
因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark



hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到

https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534

都係兩千蚊人仔

我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?
呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train


即時train 的,一張相做multi scale ,extract feature point, HoG processing,但tagging 要人手,例如林早信張相,我都要mark 返佢叫林早信
講係簡單,但假如有日m 要搞,都要有大量人力物力

網上有個叫helen db , 或者好多測試用既 相片庫,其實都係得一萬個人左右
而家啲技術都仲係用係緊佢試ja 陰功[sosad]
所以大陸果啲,出性別會準,年齡其實都唔準


大快活都用緊
公司又用緊

大快活都唔洗點擔心,用過佢外賣app 就知間公司俾人呃開
佢個外賣app 垃圾到Hi Hi,係搵vendor 做[sosad]


DIY Raspberry Pi + Pi camera 最穩陣

冇CUDA 性能差好遠


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
即時train 的,一張相做multi scale ,extract feature point, HoG processing,但tagging 要人手,例如林早信張相,我都要mark 返佢叫林早信
講係簡單,但假如有日m 要搞,都要有大量人力物力網上有個叫helen db , 或者好多測試用既 相片庫,其實都係得一萬個人左右而家啲技術都仲係用係緊佢試ja 陰功[sosad] 所以大陸果啲,出性別會準,年齡其實都唔準
咁佢每個 unique face 都俾個 ID

你出個 database 出來就係某某ID係呢幾日乜乜乜日子都來過
cross-ref 八達通資料 or whatever

咁你就大約知呢個乜乜ID同呢個八達通ID係有關連

但監控都唔係最得人驚呢樣野... 而係普通垃垃地圾的 big data 都有個產業鏈賣錢嘛xx( xx( xx(


仲有一間叫 大華DAHUA, 深之都有間專門店 有次行個戴住口罩都比佢認到 年齡 + 性別


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但

opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒

faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒

hikvison, daiwa 都研究過

我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊
同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到
因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark



hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到

https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534

都係兩千蚊人仔

我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?
呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train


即時train 的,一張相做multi scale ,extract feature point, HoG processing,但tagging 要人手,例如林早信張相,我都要mark 返佢叫林早信
講係簡單,但假如有日m 要搞,都要有大量人力物力

網上有個叫helen db , 或者好多測試用既 相片庫,其實都係得一萬個人左右
而家啲技術都仲係用係緊佢試ja 陰功[sosad]
所以大陸果啲,出性別會準,年齡其實都唔準


咁一分錢一分貨[sosad]
同埋我唔知係技術瓶頸定係點,帽,頭巾都好難搞


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
#adore# #adore# #adore# #adore# #adore#

我都唔知有咩特別野想問你[sosad]

咁作為一個喱民... 其實係唔係應該要驚同抵制下?[sosad]


其實一般公司果啲都未洗驚住,人臉識別國際上所做既benchmark 水份好多,用10000人做99%準確
但一到幾萬就跌到去7,80%都唔奇。
但返而啲喜怒哀樂就幾準
其實講到尾人臉識別未真係去到應該百萬人

技術未做到,速度同準確性都未得,如果做到一早唔洗銀行卡或 回香卡。
早前大陸啲智能櫃至出事

不過liveness detection 就成熟好多,靠鏡頭熱能探測,3d scan, ir scan 等等

話時話
塊西有無得做detection


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