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發起人
我發現海康威視 HikVision 呢間野無乜人理,明明全球威脅來
312 個回應
條link入面有個terms IoT就係智慧城市入面另一2樣核心嘅野[sosad] 其實以前都有 不過未叫IoT咁解
大家對答左幾回合你都知我IT9失格左

不如巴打幫手解釋下[sosad] [sosad] [sosad]

我唔係IT9 只係前ELV狗

物聯網IoT 即係以前好多紙質野變左電子化 另外加啲程序 分析果啲IT野 變到可以trace and track 就叫IoT (希望我講啱)

即係類似順豐送貨去到邊個點 啲貨溫度 濕度 GPS 所有野返到去哂system到

當然唔單止係物流行業上面 運輸 工程 金融都會有呢啲野

睇你點用, IoT tracking, 佢可以做埋自動幫你簽收
溫度, 地方, condition 唔同會自動報上, 唔駛人手
唔同condition 有preset 一堆指令

[shocking] [shocking] @_@ #adore# dr jim#adore#

但香港仲未興。同價格貴。
利申做緊相關野


認人樣嘅function 其實唔需要pre train 一個model 因為佢係content based , 即係其實佢只係用database去對比返最接近嘅人樣 當然中間會做d preprocess 去分析 例如拎個yolo 去detect人頭 再crop 啲圖拎roi 再做個cnn 去打散張樣貌 咁樣就可以唔使成張圖拎晒 去減少運算個時間 所以如果network 夠快 即時推啲frame 去server 做都得 個cam唔需要好勁都做到


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI
所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...


做人面多數後台server做[sosad]
onboard做唔係唔得(yolo)不過好癈同成本高


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
#adore# #adore# #adore# #adore# #adore#

我都唔知有咩特別野想問你[sosad]

咁作為一個喱民... 其實係唔係應該要驚同抵制下?[sosad]


其實一般公司果啲都未洗驚住,人臉識別國際上所做既benchmark 水份好多,用10000人做99%準確
但一到幾萬就跌到去7,80%都唔奇。
但返而啲喜怒哀樂就幾準
其實講到尾人臉識別未真係去到應該百萬人

技術未做到,速度同準確性都未得,如果做到一早唔洗銀行卡或 回香卡。
早前大陸啲智能櫃至出事

不過liveness detection 就成熟好多,靠鏡頭熱能探測,3d scan, ir scan 等等

[sosad]yup


DIY Raspberry Pi + Pi camera 最穩陣

冇CUDA 性能差好遠

jetson nano
再唔係整隻app玩TF[sosad]


其實人面識別而家好先進佢用雙鏡頭做立體感測器
而家有隻晶片叫商湯人面識別度好高佢將每一個人嘅面部拆分為冇數過三角形然會點會變之間佢哋做對比


DIY Raspberry Pi + Pi camera 最穩陣

冇CUDA 性能差好遠

jetson nano
再唔係整隻app玩TF[sosad]

我有塊板


其實人面識別而家好先進佢用雙鏡頭做立體感測器
而家有隻晶片叫商湯人面識別度好高佢將每一個人嘅面部拆分為冇數過三角形然會點會變之間佢哋做對比


又係依間野[banghead]


其實人面識別而家好先進佢用雙鏡頭做立體感測器
而家有隻晶片叫商湯人面識別度好高佢將每一個人嘅面部拆分為冇數過三角形然會點會變之間佢哋做對比

係 3d mesh 係強過就咁landmark 好多 對分析五官形態更加track得好


其實人面識別而家好先進佢用雙鏡頭做立體感測器
而家有隻晶片叫商湯人面識別度好高佢將每一個人嘅面部拆分為冇數過三角形然會點會變之間佢哋做對比

係 3d mesh 係強過就咁landmark 好多 對分析五官形態更加track得好

data越多就越準啦
不過我見過佢係近距離


其實人面識別而家好先進佢用雙鏡頭做立體感測器
而家有隻晶片叫商湯人面識別度好高佢將每一個人嘅面部拆分為冇數過三角形然會點會變之間佢哋做對比

係 3d mesh 係強過就咁landmark 好多 對分析五官形態更加track得好

data越多就越準啦
不過我見過佢係近距離

如果玩到表情tracking 就係要計佢d mesh 嘅郁動 再聯同專家嘅數據先可以做到一個準嘅分析
單憑train data去分析情感唔夠前者準 所以面部每個位都track 得準嘅話 就會愈接近專家所發現嘅數據 個結果就會愈準


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI
所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...


做人面多數後台server做[sosad]
onboard做唔係唔得(yolo)不過好癈同成本高

train 一個detection 嘅model 要好耐同好多data 再加上data又要label左先 再花好多人力物力去做一個custom 嘅detect model 所以如果yolo ssd 個啲有你要嘅label 基本上唔使諗直接用佢 最多係用佢啲weight 加data 再train 過來用 由0開始去搞一個detect model 其實都幾煩


https://technews.tw/2021/06/25/bytedance-inter-makes-a-big-mistake/

[offtopic] [offtopic]
網傳字節跳動實習生刪除 GB 以下所有機器學習模型,差點上頭條


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI
所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...


做人面多數後台server做[sosad]
onboard做唔係唔得(yolo)不過好癈同成本高

train 一個detection 嘅model 要好耐同好多data 再加上data又要label左先 再花好多人力物力去做一個custom 嘅detect model 所以如果yolo ssd 個啲有你要嘅label 基本上唔使諗直接用佢 最多係用佢啲weight 加data 再train 過來用 由0開始去搞一個detect model 其實都幾煩

[sosad]yup [sosad]yup [sosad]yup [sosad]yup


利申:我諗我係香港少有真係自行開發人臉識別系統既人,我唔夠膽講自己係專家,但opencv, emgucv, dlib, tensorflow, facenet, neutral network, deepface 我全部做過晒faceme,face++, arcsoft, cyberlink sdk用過晒hikvison, daiwa 都研究過我想講,你地擔心既野其實早好多年已經行緊同時都好廉價,hikvision 果啲係faxe detection, 唔係recognition, recognition 一定要有training model ,要做model 得用你最正面既相既部門至做到因為大部份 algorithm 其實都係計個feature landmark
hikvision 單係鏡頭都做到face detection, facial recognition 佢加部濕勁NVR就做到 https://m.intl.taobao.com/detail/detail.html?id=642593972534&item_id=642593972534都係兩千蚊人仔我估你講嘅feature landmark 即係輪廓果啲?呢舊野自己認哂,印象中無deep learning,要俾個DB海康佢會幫你train
我就係記得我以前讀書學AI時,話 machine learning 係要 CPU + Harddisk + Training Model 咁先叫一隻 AI
所以就咁一隻鏡頭仔就做到 Machine Learning 我有D驚訝,重要唔係字,係影片...


做人面多數後台server做[sosad]
onboard做唔係唔得(yolo)不過好癈同成本高

train 一個detection 嘅model 要好耐同好多data 再加上data又要label左先 再花好多人力物力去做一個custom 嘅detect model 所以如果yolo ssd 個啲有你要嘅label 基本上唔使諗直接用佢 最多係用佢啲weight 加data 再train 過來用 由0開始去搞一個detect model 其實都幾煩

[sosad]yup [sosad]yup [sosad]yup [sosad]yup

detect model 只係個開始
拎左個roi 之後先係分析嘅開始[sosad]


夠平真係無向左走向右走計
十間鋪八間都係用佢


夠平真係無向左走向右走計
十間鋪八間都係用佢

其實好多野都係咁...例如dji,HUAWEI....
睇youtube片見到東歐啲窮國買唔起iphone/nokia...手上拎住華為電話
同埋訓練AI可以經youtube,tiktok等自拍網站..果度大把人臉影片[sosad]


行人隧道都有隱閉鏡頭
避得幾多


夠平真係無向左走向右走計
十間鋪八間都係用佢

其實好多野都係咁...例如dji,HUAWEI....
睇youtube片見到東歐啲窮國買唔起iphone/nokia...手上拎住華為電話
同埋訓練AI可以經youtube,tiktok等自拍網站..果度大把人臉影片[sosad]


[sosad]yup [sosad]yup
依個又真係[banghead]
一係華為 一係vivo[sosad] Nokia都有[sosad] [sosad]


問題係知道左又可以點[sosad2]lm
買家用家都唔係你…


終生躺平咪解決到。


夠平真係無向左走向右走計
十間鋪八間都係用佢

其實好多野都係咁...例如dji,HUAWEI....
睇youtube片見到東歐啲窮國買唔起iphone/nokia...手上拎住華為電話
同埋訓練AI可以經youtube,tiktok等自拍網站..果度大把人臉影片[sosad]


[sosad]yup [sosad]yup
依個又真係[banghead]
一係華為 一係vivo[sosad] Nokia都有[sosad] [sosad]

唉,根本無得避,身邊你有熟人用華為、用wechat、用淘寶,一係你以後唔搵佢,一見面、對話,都無私隱可言。


CTOS@_@lm @_@lm @_@lm @_@lm


做緊it公司,我地公司同唔少partner依家都係報呢隻牌子俾客人。大陸版cam好似係強制駁大陸cloud,國際版暫時未。

Cam 點解要駁cloud?


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