近乎不眠不休的人形機械人終投入工廠工作，全球打工仔噩夢？估值逾3000億港元的美國Figure AI 表示，3個使用最先進Helix-02 AI系統的人形機械人，已經在物流倉連續超過24小時自主工作、全自動處理包裹，其間毋須人類控制及指導，機械人工作主要為確認包裹表面的條碼清晰之後，把有條碼的一面向下、放到輸送帶上。Figure AI的創始人兼行政總裁（CEO）Brett Adcock在X平台上表示，已達到及超過了「機械人連續8小時工作（不需要休息）」的目標。隨著Figure AI機械人「不休息、不偷懶」的直播影片在YouTube熱播，更引起全球打工仔百感交集、議論紛紛。有人擔心工作快會被機械人取代，但也有意見認為「AI機械人也是打工仔」，應該要為它們爭取合理的機械人權益而非被剝削。

一眾觀眾則為機械人取了Bob、Frank和Gary的名字。根據YouTube的網上直播影片至截稿為止，Figure AI的3個機械人藉著輪班，已經連續「自主運作」超過33.5小時而沒有故障，其間處理了超過41,800個包裹，即平均每分鐘可處理約20個包裹，並愈做愈敏捷。公司形容這已經接近追上人類工人的工作速度，Figure AI CEO更形容「這是未曾探索的領域」。

YouTube直播影片現時經常都有逾2000名網民收看機械人工作的情況及留言。記者觀察影片所見，「最勤力」的Figure AI人形機械人首推Gary，因為它是第一個被Figure Ai人類員工在胸部貼上寫著「Gary」員工貼紙的機械人，它也是第一位在物流倉進行包裹處理（確保包裹條碼完整及面向輸送帶）的人形機械人。Gary第一次當值時間已經長達7小時45分，只是比預定的8小時工作上限提早了15分鐘下班休息（充電），讓機械人同事Frank接力。但未料Gary休息僅3個多小時後又出現，並接手Frank的工作，繼續處理包裹，可見它「很喜歡」這份沉悶的工作。

Gary連續工作近8小時也不用充電，而且在直播中從不偷懶、不用休息、不發怒、不發牢騷、不會玩手機，全程專注工作，就連上下班時與同事Frank（機械人工友）也沒有任何交流或談話，令網民慨嘆Gary「勤力盡責但冷酷」。

網民對這個勤力的機械人，既是感慨，也是好奇。尤其是Gary換班由Frank接手工作時，僅40秒的換班過程，兩個同型號機械人竟是零交流，令人議論紛紛。「Gary它愈做愈快，但有點慘，這個打工仔好辛苦」，「不如Gary你來我家煮飯做家務？會更舒服的」。有留言者讚揚認為，Gary任勞任怨，可勝任重複而帶厭惡性的工作包括換尿片及照顧長者，渴望盡快可以購買它。

不少網民留言時則質疑，影片所見的處理包裹工作其實很簡單，兩隻機械臂便足夠了，為何需要動用昂貴而複雜的人形機械人？但有熟悉機械人賽道的網民隨即解釋，「這是因為容易集資！全球投資者都喜歡人形機械人，因人形機械人能夠適應不同崗位、不同變化，銷量必然較高，因用途較廣」。

根據 Figure AI 的説法，這3個人形機械人使用機載相機和 AI 推理來檢測條形碼、拾起包裹，並將其條形碼朝下放置到傳送帶上。人類平均每個包裹需要約3秒鐘，但F.03（Figure 03）現在的速度已經接近及追上人類水平。因為這些機械人能夠直接從相機像素中去推理，從而改善動作及工作速度。該公司補充説，這些人形機械人完全自主運行，使用 Helix-02，其內部神經網絡完全運行於機械人上。Figure AI 強調過程中沒有遠程操作。

該公司還曾在南卡羅來納州的BMW汽車製造設施中測試人形機械人。Helix-02 為一個「AI神經網絡」，它結合了視覺、觸覺感知、身體感知和全身控制。該公司正在與包括 Tesla、Agility Robotics 和 Apptronik 在內的公司競爭。

Figure AI這美國機械人公司現時估值至少達到390億美元（3042億港元）。它被視為馬斯克Tesla的人形機器人的最大對手之一。今年3月，Figure AI 的人形機器人Figure 03（與最近處理包裹的機械人型號相同）， 更與美國總統特朗普的太太、即第一夫人梅拉尼婭在白宮的「共同培育未來」（Fostering the Future Together）科技教育峰會上同台亮相。

當時Figure 03機械人在現場使用 11 種語言向來賓致意，象徵著具身智慧（Embodied AI）開始走入公共政策與教育領域，推動AI教育。因梅拉尼婭一直提倡將擬人化AI投入教學，認為Figure 03這樣的機器人可以作為個人化教學的「老師」。

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機器人新創 Figure AI 近日舉辦了一場引發外界廣泛關注的「人機對決」直播挑戰賽，結果出乎不少人意料：公司旗艦人形機器人 F.03 在連續十小時的包裹分類競賽中，以些微差距敗給了一名人類實習生。

根據《BeInCrypto》報導， Figure AI 執行長 Brett Adcock 說明指出，此次挑戰要求雙方重複執行相同任務：識別條碼、取起包裹，並將包裹條碼朝下放置於輸送帶上，在十小時內不間斷地運作。

人類參賽者則是一名名叫 Aime 的實習生。依據加州勞動法規定，Aime 工作期間享有用餐休息及帶薪休息時間。

比賽進行至第五個小時左右，F.03 曾趁 Aime 上廁所休息時短暫超前，但最終仍未能守住優勢。

整場比賽結束後，Aime 共分類了 12,924 件包裹，F.03 則為 12,732 件，人類以 192 件的差距勝出。從效率數據來看，Aime 平均每件耗時 2.79 秒，F.03 則為 2.83 秒，差距不到 0.04 秒。

勝利並非毫無代價。Aime 表示，自己手指起了水泡，並形容在結束時左前臂感覺像「斷掉了一樣」。相較之下，F.03 則可以在不同班次之間持續不間斷運作，因此人類在 10 小時內取得的領先優勢，未必能延續到整個工作週。這次比賽則只持續了一個班次。

不過，這些結果顯示，藍領勞動者在體力型工作上可能仍保有一點微弱優勢；但對辦公室白領工作的影響則顯得更加迫在眉睫。

微軟 AI 執行長蘇萊曼（Mustafa Suleyman）預測，AI 將在未來 12 至 18 個月內，自動化大多數以辦公室為基礎的專業工作。他點名律師、會計師、專案經理與行銷人員，都是最容易受到影響的族群。

他表示：「白領工作，也就是你坐在電腦前完成的工作，不論是律師、會計師、專案經理或行銷人員，這些工作中的大多數任務，都將在未來 12 到 18 個月內被 AI 完全自動化。」